tw-opendata-health — 健康衛福資料
Corpus 概況
| 主管機關 | dataset 數量 (~) | 典型內容 |
|---|---|---|
| 健保署 (NHIA) | 200+ | 特約醫院/藥局/牙醫/檢驗所列表、藥品給付、診療項目、醫療費用統計 |
| 疾管署 (CDC) | 300+ | 法定傳染病週/月/年報、COVID-19/流感/登革熱/腸病毒/結核病、疫苗接種率 |
| 食藥署 (TFDA) | 400+ | 藥品許可證、化妝品許可證、保健食品、食品違規/召回、藥物動物實驗 |
| 國民健康署 | 100+ | 癌症登記、四癌篩檢、孕產婦保健、菸害防制、口腔健康 |
| 中醫藥司 | 50+ | 中藥材、製劑、藥商 |
| 心理健康司 | 30+ | 精神醫療、心理諮商機構、自殺通報 |
| 涵蓋更新頻率 | — | 每日 (COVID、急診壅塞) / 每週 (傳染病) / 每月 (健保) / 每季 / 每年 |
何時用本 skill
「健保 / 藥局 / 醫院 / 診所 / 牙醫 / 疾管 / COVID / 流感 / 疫苗 / 食藥署 / 食品安全 / 化妝品 / 保健食品 / 癌症 / 健檢 / 衛福部」相關時優先載入. 不適用於: 個別病歷 (個資不公開)、醫師執照細節 (專業團體)、私人保險 (商業).
MCP Tools (純 catalog query)
search_datasets(query, agency?, domain?, limit?) — 找對應 dataset
search_datasets(query="健保特約藥局", agency="衛生福利部中央健康保險署", limit=10)
get_dataset(dataset_id, sample_rows=3) — 看 schema + sample
get_dataset("31000", sample_rows=3)
query_rows(dataset_id, where?, columns?, limit) — DuckDB SQL
query_rows(
dataset_id="31000",
where="city='台北市' AND district='信義區'",
columns=["organ_id","name","address","phone"],
limit=50,
)
範例 query (繁體中文)
| 使用者問題 | 對應做法 |
|---|---|
| 「台北市信義區的健保特約藥局」 | search_datasets("健保特約藥局", agency="中央健康保險署") → 拿 id → query_rows(... WHERE city='台北市' AND district='信義區') |
| 「2024 COVID 19 病例週報」 | search_datasets("COVID 病例", agency="疾病管制署") |
| 「最近一週流感類流感病例」 | search_datasets("類流感 監測", agency="疾病管制署") |
| 「藥品 X 的健保給付」 | search_datasets("藥品給付", agency="健保署") → query_rows filter 藥品名稱 |
| 「食藥署最近召回的進口食品」 | search_datasets("食品 召回 違規", agency="食品藥物管理署") |
| 「乳癌篩檢率縣市排名」 | search_datasets("乳癌 篩檢", agency="國民健康署") |
| 「全國精神醫療機構列表」 | search_datasets("精神 醫療機構", agency="衛生福利部") |
機關名稱速查（catalog 中常見全名）
衛生福利部中央健康保險署 (健保署 NHIA)
衛生福利部疾病管制署 (疾管署 CDC)
衛生福利部食品藥物管理署 (食藥署 TFDA)
衛生福利部國民健康署 (國健署 HPA)
衛生福利部社會及家庭署
衛生福利部中央健康保險署
衛生福利部護理及健康照護司
衛生福利部心理健康司
衛生福利部中醫藥司
衛生福利部所屬醫院 (XX 部醫院, e.g. 台北醫院, 桃園醫院)
最佳實踐
- agency 用全名: 「健保署」抓不到, 用「衛生福利部中央健康保險署」(或先 search_datasets 用模糊 query 試水溫)
- 疫情數據 lag 1-2 週: 傳染病週報通常隔週才有最終確診數
- 個案級別不公開: 「某某人住院紀錄」抓不到, 政府只開放統計
- 健保特約: 4-5 萬家醫療院所, 用 city + district + organ_type 篩選
- 食藥署許可證: 一個藥廠多筆 (每藥品一張), 用 manufacturer 過濾彙整
- 「即時資料」常 stale: 警政署 A1/A2 即時事故 lag 2-3 週類似, COVID 也 5-7 天 lag
注意事項
- 健保資料完全去識別化, 不要嘗試 deanonymize 個案
- COVID 統計 2023 後降為週報, 不再每日 push
- 中醫藥資料常用繁體 + 古字 (e.g. 「黃耆」「茯苓」), search 時繁體不要打簡體
- 部分數據是「人次」非「人數」(同一人多次看診算多次), 解釋時要區分
與其他 skill 的邊界
- 健康相關訴訟 (醫療糾紛判決) →
tw-opendata-judicial, search query「醫療糾紛」或案由「侵權行為損害賠償」 - 健保特約地點 + 經緯度查附近 →
tw-opendata-geo(cross-skill 用 lat/lon) - 醫藥業政府採購 →
tw-opendata-pcc(e.g. 衛福部疫苗採購) - 疫苗 / 醫藥相關專利 →
tw-opendata-patent(TIPO IPC A61 醫藥) - 食品 / 藥品法規本身 →
tw-opendata-general(法務部全國法規)