tw-opendata-education — 教育資料
Corpus 概況
| 主管機關 | dataset 數量 (~) | 典型內容 |
|---|---|---|
| 教育部 (MOE) | 800+ | 各級學校名錄/招生/學生數/教師員額/教育統計 |
| 國民及學前教育署 (K12EA) | 400+ | 國中小幼校務、108 課綱實施、輔導/特教 |
| 高等教育司 | 200+ | 大學評鑑、招生名額、學雜費、學貸 |
| 技術及職業教育司 | 150+ | 技職、五專、產學合作 |
| 體育署 | 200+ | 運動賽事、場館、選手、體育班 |
| 終身教育司 | 100+ | 社區大學、樂齡學習、家庭教育 |
| 師資培育及藝術教育司 | 80+ | 師資培育、教檢、教甄 |
| 學生事務及特殊教育司 | 100+ | 學生輔導、特教、性平 |
| 各國立大學 | 200+ | 各校自有 OpenData (台大/清大/交大 等) |
| 各縣市教育局 | 800+ | 地方教育、校務、人事 |
| 涵蓋更新頻率 | — | 每學年/學期 (招生/學生數) / 每月 / 每年 (統計) |
何時用本 skill
「教育 / 學校 / 大學 / 高中 / 國中 / 國小 / 幼兒園 / 招生 / 學生 / 教師 / 108 課綱 / 教育部 / 國教署 / 高教 / 技職 / 體育署 / 升學 / 學費 / 學貸 / 特教 / 偏鄉教育 / 教檢 / 教甄」相關時優先載入. 不適用於: 個別學生成績 (個資)、私人補習班、海外大學排名.
MCP Tools
search_datasets(query, agency?, domain?, limit?) + query_rows(...)
search_datasets(query="國民小學 名錄", agency="教育部", limit=10)
get_dataset("12345", sample_rows=3)
query_rows("12345", where="city='新北市' AND district='板橋區'")
範例 query (繁體中文)
| 使用者問題 | 對應做法 |
|---|---|
| 「全國國民小學數量」 | search_datasets("國民小學 統計", agency="教育部") |
| 「2024 各大學招生名額」 | search_datasets("大學 招生 名額", agency="教育部") 或「高等教育司」 |
| 「台北市國中教師員額」 | search_datasets("國中 教師員額", agency="教育部") → 過濾台北市 |
| 「108 課綱實施狀況」 | search_datasets("108 課綱", agency="國民及學前教育署") |
| 「特教學生人數歷年」 | search_datasets("特殊教育 學生數", agency="教育部") |
| 「全國運動場館」 | search_datasets("運動場館", agency="體育署") |
| 「教師檢定 通過率」 | search_datasets("教師檢定", agency="師資培育") |
| 「偏鄉學校列表」 | search_datasets("偏遠 學校", agency="教育部") |
機關名稱速查 (catalog 全名)
教育部
教育部國民及學前教育署 (K12EA, 前: 國中小學司 + 學前教育)
教育部高等教育司
教育部技術及職業教育司
教育部終身教育司
教育部師資培育及藝術教育司
教育部學生事務及特殊教育司
教育部資訊及科技教育司
教育部體育署 (前: 行政院體育委員會)
教育部青年發展署 (前: 行政院青輔會)
國立教育研究院
國家科學及技術委員會 (NSTC, 前: 科技部, 大學研究經費)
各國立大學 (台大 / 清大 / 交大 / 成大 ...)
各縣市政府教育局/處
學制速查
學前教育: 幼兒園 (2-6 歲)
國民教育: 國小 6 年 + 國中 3 年 (6-15 歲)
高中職: 高中 / 高職 / 五專 (3-5 年)
高等教育: 大學 4 年 + 研究所 (碩士 2-4 年, 博士 4-7 年)
特殊教育: 啟智 / 啟聰 / 視障 / 資優
技職教育: 高職 / 二專 / 四技 / 二技
最佳實踐
- agency 改制: 「體育委員會」(2013 前) / 「體育署」(2013+); 「青輔會」/「青年發展署」; 兩個都試
- 「國民」vs「國立」: 國民 = 國家義務教育 (國中小), 國立 = 中央政府辦的 (國立大學), 別混
- 「學年度」vs「年度」: 學年度 = 8/1-7/31 (e.g. 113 學年度 = 2024-08-01 ~ 2025-07-31), 統計時要區分
- 「校數」單位: 一個學校可有「分校」「分部」, dataset 內 row 數可能 > 校數, 要看 schema
- 「招生」vs「報到」: 招生名額 ≠ 實際入學, 看 dataset 取哪個
注意事項
- 學生個資 (姓名/身分證/成績) 不公開, 政府只開放彙整統計
- 少子化 趨勢明顯, 比較跨年資料時要看人口背景 (cross with
tw-opendata-population) - 私立學校 / 補習班數據 covered partial (only 立案數量, 不含營運細節)
- 大學部 vs 研究所 vs 進修部 vs 在職專班 各統計常分開, 解釋時要區分
與其他 skill 的邊界
- 教育相關訴訟 (學生事務 / 退學) →
tw-opendata-judicial - 教育政府採購 (校舍 / 教科書) →
tw-opendata-pcc - 教育法案 →
tw-opendata-ly, search「國民教育法」「大學法」 - 大學研究專利 →
tw-opendata-patent, applicant 含大學名 - 教師考試(教檢/教甄) →
tw-opendata-exam, exam_type 含「教師資格考」「教師甄試」 - 學區與地理座標 →
tw-opendata-geo(各縣市學區劃分 SHP) - 校園採購 / 招生政府支出 →
tw-opendata-pcc - 教育部所屬大學招生 → 本 skill, search「招生」