在 Claude 裡這樣用
tw_query_rows({ dataset_id: "168966", columns: ["指標名稱", "年度季別", "分區業務組"], limit: 20 })
- 指標名稱
- —
- 年度季別
- —
- 分區業務組
- —
- 縣市別
- —
- 醫事機構代碼
- —
- 醫事機構名稱
- —
- 分母案件中,有開立原瓶口服液劑的案件數
- —
- 6歲以下兒童門診開立健保同成分口服藥品,兼有口服及原瓶口服液劑型同成分藥品的給藥件數
- —
- 6歲以下兒童門診開立原瓶口服液劑比率
- —
- 所屬分區業務組指標值
- —
- 全國指標值
- —
| 指標名稱 | 年度季別 | 分區業務組 | 縣市別 | 醫事機構代碼 | 醫事機構名稱 | 分母案件中,有開立原瓶口服液劑的案件數 | 6歲以下兒童門診開立健保同成分口服藥品,兼有口服及原瓶口服液劑型同成分藥品的給藥件數 | 6歲以下兒童門診開立原瓶口服液劑比率 | 所屬分區業務組指標值 | 全國指標值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 六歲以下兒童門診開立原瓶口服液劑比率 | 2022Q1 | 1 | 63000 | 2101010013 | 臺北市立聯合醫院附設松山門診部 | 2 | 2 | 1.0000 | 0.9287 | 0.9179 |
| 六歲以下兒童門診開立原瓶口服液劑比率 | 2022Q2 | 1 | 63000 | 2101010013 | 臺北市立聯合醫院附設松山門診部 | 4 | 4 | 1.0000 | 0.9174 | 0.9058 |
| 六歲以下兒童門診開立原瓶口服液劑比率 | 2022Q3 | 1 | 63000 | 2101010013 | 臺北市立聯合醫院附設松山門診部 | 1 | 1 | 1.0000 | 0.9263 | 0.9191 |
還沒有討論——開第一串吧。
到討論區看這個資料集的所有討論