📌 2026-08-17 新增：⚖️ 台灣法條時光機 — 歷史法條原文 · 修法沿革 · 全文檢索 · 條文關聯圖（935 個 dataset · 35,454+ 筆 row）
查看完整 Changelog →MCP 是 AI agent 的開放協定 — Claude、OpenClaw、Hermes 及自架 agent loop 皆可直接接入。Twinkle Hub 將 7 個國家／地區的政府開放資料整合為單一 MCP 端點——涵蓋台灣、香港、日本、韓國、美國、新加坡、英國。客戶端設定一次，AI 即可跨國查詢資料集、執行查詢並使用工具。
接上之後，就能這樣問
你
tw_search_datasets ✓tw_query_rows ✓
Twinkle Hub
從內政部消防署的統計來看，台北市住宅火災從 2021 年的 1,213 件降到 2025 年的 987 件，五年約下降 18.6%，其中電氣因素的占比也逐年收斂。
資料來源：內政部消防署・政府資料開放授權條款 OGDL-1.0
對話為功能示意——實際回覆依你使用的 AI 與即時資料而定。
143,848
資料集
7 個國家／地區合計
7
國家／地區
持續擴增中
184
MCP 工具
工具 + OpenData
20
Official Skills
隨裝即用的 Agent Skills
資料版圖已擴展至 7 個國家／地區——台灣、香港、日本、韓國、美國、新加坡、英國。 查看資料市集 →
即將推出
更高的用量額度與進階功能，為重度工作流與團隊而生。搶先加入候補名單，開放時第一時間通知您。
相容於
Twinkle Hub 相容於所有支援 MCP 的客戶端
加上您自行接軌的——MCP 是開放協定。
近期更新
我們每日同步各部會與第三方授權來源。以下是最近三次新增內容。
新增 row 數
+35,454
dataset 數
935
試試這樣問：
dataset 數
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試試這樣問：
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試試這樣問：
為什麼需要這個工具
Twinkle Hub 將它們整合為單一 MCP service：找資料集、抓資料、跨表 join、付費，全在同一個端點完成。AI 取得固定價的工具，客戶端程式只需連接一個地方。
01
所有資料源、所有 domain、所有工具皆位於同一個 URL 之下。客戶端只需設定一次。
02
每項工具採固定定價，而非按 token 計費的不確定模式。採用儲值錢包機制，額度用盡即自動停止，避免帳單突增。
03
原始授權 metadata 全程透傳至 client，確保下游應用符合授權規範，避免合規風險。
04
tools/list 與 tools/call 為原生 endpoint，並非將 OpenAI tool calling 進行轉換。Claude、OpenClaw、Hermes、Continue、Cline 或自家 agent loop 均可透過同一套 wire format 直接連接，無需 SDK 或中介轉接層。
為什麼選擇 Twinkle Hub
讓 AI 使用政府開放資料，不僅僅是下載清單。我們已完成整理、轉檔、分類與查詢——從台灣到英國，AI 可直接使用，無需自行爬取各國網站。
52,960 / 19
data.gov.tw 全部 52,960+ 筆資料集，自動歸類至 19 個類別。新增資料隔天即歸位，分類隨時保持最新，不會滯留於特定時間點。
10+ formats
CSV、JSON、Excel、PDF、地圖檔……我們支援所有格式，並統一欄位名稱。AI 無需因檔案格式不同（如 PDF 與 Excel）而無法接取。
~50 ms
AI 需要查詢特定條件的資料？我們內建專屬查詢層，能在 52,960+ 筆資料中於約 50 毫秒內找到答案。無需將完整檔案外洩，也無需自行執行查詢。
Daily refresh
每日凌晨自動抓取最新清單，識別新增或下架的資料並執行分類。確保內容始終新鮮，不會因遺漏更新而過時。
不僅僅是資料
OpenData 是主菜。以下這項對 agent 至關重要的功能，我們也一併完成。
Official Skills
20 個官方 Agent Skill（符合 Anthropic Agent Skills 標準），載入至 Claude Desktop / Claude Code / GitHub Copilot CLI / OpenAI Codex CLI 等 MCP-compatible agent 後，即可直接識別應使用的 tool、filter 及典型 query 格式。
2026-05-31 內部 benchmark：Phase 1 plan-only 涵蓋 11 個 skill domains × Claude Opus 4.7 subagent A/B 測試（含 Round 2 narrow-domain：health/finance/environment/agriculture）；Phase 2 為真實 MCP 測試（LVR「台北市大安區 2024 年 5000 萬以上成交」）。僅單一 query 樣本，未計入 cold-start 與 retry 成本。完整報告請參閱 caveat。
涵蓋 360+ 個月 · 6M+ 件（1996 年起）
支援語意搜尋，並透過 LLM 自動抽取 winner、outcome、award、sentence 等欄位。
涵蓋 6 都 16 縣，資料自 2012 年起 · 買賣 4.75M / 租賃 726k / 預售 554k
內政部 LVR 買賣、租賃、預售資料一站式查詢，地址欄位支援半形 LIKE 語法直接檢索。
162k+ 件 · 2015 年 4 月起，涵蓋 11 年完整資料
彙整全國招標與決標公告，廠商盡調與機關支出分析，一條 SQL 即可搞定。
~1k+ datasets · 疫情 / 醫療院所 / 藥品給付 / 食安
整合健保署、疾管署、食藥署、國健署、中醫藥及心理健康資源。
~2k+ datasets · 上市財報 / 利率匯率 / 海關 / 稅務
整合金管會、證交所、櫃買中心、集保結算所、央行及財政部查詢路徑。
~2k+ datasets · AQI / 水庫 / 颱風 / 地震 / 環評
涵蓋環境部、中央氣象署、水利署、林業署、海委會；即時數據另由 NCHC 民生公共物聯網 API 補充。
~1.5k+ datasets · 批發價 / 漁獲 / 動物疫病
整合農業部及其所屬機關、7 區農改場，以及茶業與林業試驗所。
約 3,000+ 個資料集 · 全國 12,000+ 所學校 / 招生資訊 / 108 課綱 / 教檢教甄
整合教育部、K12EA、高教、技職、體育署及各國立大學資源。
約 1,000+ 個資料集 · 薪資 / 失業率 / 勞保 / 基本工資 / 職災 / 移工
勞動部、勞保局、主計總處的薪資、失業及勞保給付數據。
約 700 個資料集 · 油電氣 / 再生能源 / 用電結構 / 碳排係數 / 電廠
整合經濟部能源署、台電、中油及自來水，提供單一查詢路徑。
約 2,500+ 個資料集 · 古蹟 / 典藏 / 藝文活動 / 文化補助 / 16 族原住民族
文化部、故宮博物院、各國立博物館、客委會、原民會。
約 1,000+ 個資料集 · 全國人口 / 出生率 / 死亡率 / 選舉 / 新住民
戶政司、中選會、社家署、移民署的人口與選舉數據。
165 個 dataset · OGDL v1 · 每月 cron sync
易積水地區、翡翠水庫即時水情、雨水下水道 17,408 段、12 區避難地圖——內湖淹水、北市抽水站等資訊，皆可在此查詢。
約 1,000+ 個資料集 · 9 處國家公園 / 13 處國家風景區 / 觀光客流量
觀光署、國家公園署、各縣市觀光局 — 含 50,000+ 個 POI 座標（lat/lon）。
37 個 dataset · 70 年時序 · 月度與年度更新
來臺旅客、出境國人、郵輪與景點數據——涵蓋民國 45 年至今，共 70 年的完整月度時間序列。
53k+ dataset · 17 個 domain
catalog 通用 fallback — 其他 9 個 specialized skill 未涵蓋之領域皆由此處理。
適用對象
AI 使用者
無需撰寫程式碼。Claude Desktop 用戶只需下載 .mcpb 檔案並雙擊即可安裝；其他 client（如 Claude Code、GitHub Copilot CLI、OpenAI Codex CLI、ChatGPT、OpenClaw、Continue、Cline 等）亦提供對應的一行指令。
查看 GUI 安裝步驟
開發者
無論透過 curl、fastmcp Python 或自家 agent 呼叫，每筆 request 計費透明且可審計。
查看 API 文件
自架 / open-weights
整套 stack 完全本機 / 自架：使用 vLLM、SGLang、Ollama 執行您的模型，以 OpenClaw、Hermes Agent 或您自家的 loop 執行流程，由 Twinkle Hub 餵送政府開放資料——路徑上無任何商業 inference provider。我們的 MCP 端點為 protocol-level 開放，遷移時僅需更改一個 url。
查看 API 文件
免費使用——每 5 小時回補 50 credits，無需等待午夜。