在 Claude 裡這樣用
tw_query_rows({ dataset_id: "133322", columns: ["年份", "原住民身分別", "區域別"], limit: 20 })
- 年份
- —
- 原住民身分別
- —
- 區域別
- —
- 年齡別
- —
- 性別
- —
- 總計
- —
- 識字者合計
- —
- 識字者_研究所博士畢業數量
- —
- 識字者_研究所博士肄業數量
- —
- 識字者_研究所碩士畢業數量
- —
- 識字者_研究所碩士肄業數量
- —
- 識字者_大學畢業數量
- —
- 識字者_大學肄業數量
- —
- 識字者_專科二三年制畢業數量
- —
- 識字者_專科_二三年制肄業數量
- —
- 識字者_專科五年制後二年畢業數量
- —
- 識字者_專科五年制後二年肄業數量
- —
- 識字者_高中畢業
- —
- 識字者_高中肄業
- —
- 識字者_高職畢業
- —
- 識字者_高職肄業
- —
- 識字者_五專前三年肄業
- —
- 識字者_國中畢業
- —
- 識字者_國中肄業
- —
- 識字者_初職畢業
- —
- 識字者_初職肄業
- —
- 識字者_國小畢業
- —
- 識字者_國小肄業
- —
- 識字者自修
- —
- 不識字者
- —
| 年份 | 原住民身分別 | 區域別 | 年齡別 | 性別 | 總計 | 識字者合計 | 識字者_研究所博士畢業數量 | 識字者_研究所博士肄業數量 | 識字者_研究所碩士畢業數量 | 識字者_研究所碩士肄業數量 | 識字者_大學畢業數量 | 識字者_大學肄業數量 | 識字者_專科二三年制畢業數量 | 識字者_專科_二三年制肄業數量 | 識字者_專科五年制後二年畢業數量 | 識字者_專科五年制後二年肄業數量 | 識字者_高中畢業 | 識字者_高中肄業 | 識字者_高職畢業 | 識字者_高職肄業 | 識字者_五專前三年肄業 | 識字者_國中畢業 | 識字者_國中肄業 | 識字者_初職畢業 | 識字者_初職肄業 | 識字者_國小畢業 | 識字者_國小肄業 | 識字者自修 | 不識字者 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 108年底 | 原住民 | 總計 | 總計 | 計 | 13315 | 13294 | 25 | 30 | 325 | 260 | 2673 | 1656 | 610 | 265 | 525 | 62 | 958 | 606 | 2059 | 864 | 116 | 1144 | 220 | 17 | 4 | 761 | 108 | 6 | 21 |
| 108年底 | 原住民 | 總計 | 總計 | 男 | 5353 | 5349 | 18 | 17 | 167 | 123 | 1027 | 789 | 248 | 128 | 171 | 25 | 365 | 294 | 802 | 466 | 27 | 394 | 92 | 3 | 1 | 157 | 35 | 0 | 4 |
| 108年底 | 原住民 | 總計 | 總計 | 女 | 7962 | 7945 | 7 | 13 | 158 | 137 | 1646 | 867 | 362 | 137 | 354 | 37 | 593 | 312 | 1257 | 398 | 89 | 750 | 128 | 14 | 3 | 604 | 73 | 6 | 17 |
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