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📌 2026-06-30 추가: 🎓 Teacher exam dual corpus — 12,731 qualification questions + 2,421 recruitment questions (519개 데이터셋)

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🎉 알파 기간 무료 · 지금 가입

대만 데이터 MCP 허브

MCP는 AI 에이전트를 위한 오픈 프로토콜 — Claude, OpenClaw, Hermes, 자체 에이전트 루프. Twinkle Hub는 대만의 데이터 소스를 단일 MCP 엔드포인트로 묶습니다 — 클라이언트를 한 번 설정하면, AI가 데이터셋을 조회하고, SQL을 실행하고, 도구를 호출할 수 있습니다.

✨ 한 번 붙여넣기로 설치

Twinkle Hub for Claude Desktop 다운로드 — 더블 클릭으로 완료

⬇ twinkle-hub.mcpb 다운로드

v0.2.3 · 47 KB · macOS / Windows / Linux

더블 클릭 → API 키 붙여넣기 (dashboard에서 가져오기) → 완료.

Claude Code, GitHub Copilot CLI, OpenAI Codex CLI, curl/SDK도 모두 지원. 자세한 내용은 /docs.

🎁 알파 기간 무료: 모든 도구, 월 한도 없음, 속도 제한 없음 (공정 이용 범위 내).

52,960

데이터셋

레이어 1: 오픈 데이터

19

카테고리

자동 분류

49

TW 유틸리티 도구

레이어 2: 로컬 우선

20

공식 Skills

레이어 3: Agent Skills

호환

Twinkle Hub는 MCP를 말합니다. 아래 클라이언트들도 모두.

  • Claude
  • Gemini
  • OpenAI
  • Ollama
  • Cline

당신만의 클라이언트도 환영 — MCP는 오픈 프로토콜입니다.

최근 업데이트

데이터는 계속 늘어납니다

매일 각 부처와 라이선스 받은 제3자 소스에서 동기화합니다. 최근 세 번의 추가는 아래와 같습니다.

전체 버전 기록 보기
2026-06-30v1.41.0

🎓 Teacher exam dual corpus — 12,731 qualification questions + 2,421 recruitment questions

데이터셋 수

519

  • **📘 Qualification exam (教檢)** — 429 papers / **12,731 questions**, ROC year 094-115 (2005-2026), **97.6% with official answer key**. Covers 5 categories: kindergarten / SEN / gifted / elementary / secondary. Source: National Taiwan Normal University on commission from MOE
  • **📗 Recruitment exam (教甄)** — 90 papers / **2,421 questions**, ROC year 109-115 (last 7 years), 10 cities/counties (focus on Taipei + Central Taiwan Strategic Alliance of 10 counties). Source: each local education bureau
  • New MCP tools: `search_teacher_exam_questions` / `search_teacher_recruit_questions` (semantic search), `search_teacher_exam` / `search_teacher_recruit` (paper metadata filtering), `get_teacher_exam_paper` / `get_teacher_recruit_paper` (full paper + answer key)

이렇게 물어보세요:

  • Any Piaget questions in the qualification exam?
  • Show me the 2024 secondary-school learner-development paper
2026-06-28v1.38.0

🌊 SHP loader + Taipei interactive flood map v4.1

데이터셋 수

0

  • **SHP loader infra** (`twopendata/shp.py`) — pure-Python (pyshp + pyproj, no GDAL) SHP reader with auto TWD97 → WGS84 reprojection and Big5/CP950 DBF fallback. Unlocks **478 SHP datasets** for the corpus mirror pipeline long-term
  • **Taipei interactive flood map v4.1** (demo artifact) — 17 functional items **10/10 done**: live reservoir level, rain gauges, river status, shelter map, rainfall scenarios, flood-prone zones, pump stations
  • Defensive detection + warn-log + fallback for mislabelled `.prj` (encountered with `28028 土石流潛勢溪流圖` which ships EPSG:3822 but data is EPSG:3826 TM2)

이렇게 물어보세요:

  • Will my Neihu home flood when there's heavy rain?
  • Where's the closest shelter in Xinyi?
2026-06-27v1.36.0

⚡ 11 realtime API tools — rainfall / reservoirs / rivers / typhoons / alerts

데이터셋 수

11

  • **11 new tools** (`rt_*` namespace) — wrap Taiwan's CWA, NCDR, and Water Resources Agency live public APIs so MCP clients can answer realtime questions without dataset queries
  • Weather: `rt_cwa_realtime_rainfall` (10-min weather-station rain), `rt_cwa_24h_rainfall`, `rt_cwa_typhoon_status`, `rt_cwa_radar_image_url`, `rt_cwa_36h_forecast` (county-level)
  • Disasters: `rt_ncdr_active_alerts` (integrated alerts from CWA + WRA + Highway Bureau RSS)

이렇게 물어보세요:

  • What's the current rainfall in Taipei?
  • Feicui Reservoir status right now

왜 만들었는가

대만 데이터는 100여 개의 포털에 흩어져 있습니다.
AI 앱 빌더는 일일이 연결할 시간이 없습니다.

Twinkle Hub는 이를 단일 MCP 서비스로 묶습니다: 데이터셋 검색, 행 가져오기, 테이블 간 조인, 결제 — 모두 하나의 엔드포인트에서. 1 단계는 data.gov.tw를 완벽하게 만드는 것. 다음은 산업 협회, 지방 정부, 상업 데이터.

01

단일 MCP 엔드포인트

모든 소스, 모든 카테고리, 모든 도구가 같은 URL 아래. 클라이언트 설정은 한 번이면 충분합니다.

02

결정론적 과금

도구당 고정 가격 — 토큰 기반 도박 없음. 선불 지갑, 강제 종료, 깜짝 청구 없음.

03

라이선스 준수

원본 라이선스 메타데이터를 엔드투엔드로 투과. 다운스트림 앱이 라이선스 조항을 위반하지 않도록 합니다.

04

MCP 네이티브 프로토콜

tools/list / tools/call은 네이티브 엔드포인트. OpenAI tool-calling 번역이 아닙니다. Claude / OpenClaw / Hermes / Continue / Cline / 자체 에이전트 루프 — 동일한 와이어 포맷, SDK 불필요, 어댑터 불필요.

왜 Twinkle Hub인가

53,000 개 데이터셋을 다운로드하는 건 쉽습니다. AI가 쓸 수 있게 만드는 게 어렵죠.

대만 오픈 데이터를 AI가 사용할 수 있게 만드는 건 카탈로그 한 번 다운로드로 끝나지 않습니다. 정리, 변환, 분류, 쿼리를 모두 저희가 처리 — AI는 100 개 포털을 일일이 크롤링하지 않고 API만 호출하면 됩니다.

52,960 / 19

53,000 데이터셋, 자동 분류

data.gov.tw의 52,960 개 데이터셋 전부를 19 개 카테고리로 자동 분류. 새로 추가된 것은 다음 날 제자리로 — 인덱스가 오래되지 않습니다.

10+ formats

모든 파일 형식, 하나의 형태

CSV, JSON, Excel, PDF, 지리 파일 — 형식에 관계없이 읽고 컬럼명을 정리합니다. AI가 PDF와 XLSX 사이를 막히지 않습니다.

~50 ms

질문, 50 ms 안에 응답

AI에게 특정 조건으로 데이터 조회를 시키고 싶나요? 쿼리 레이어가 있습니다 — 53,000 데이터셋 전체에서 약 50 ms. zip을 던져 알아서 처리하라고 하지 않습니다.

Daily refresh

매일 정부와 동기화

매일 크론이 최신 카탈로그를 가져와 신규 / 폐기 데이터셋을 찾고 분류를 실행합니다. 데이터는 항상 신선합니다 — 업데이트를 잊어 오래되지 않습니다.

Official Skills

Twinkle Hub Skills — 대만 데이터 바로 조회

10 개 공식 Anthropic Agent Skill. Claude Desktop / Claude Code / GitHub Copilot CLI / OpenAI Codex CLI 등 MCP 호환 에이전트에 로드하면 어떤 tool, 어떤 filter, 전형적 query를 즉시 파악.

📦 20 개 한꺼번에 다운로드~/.claude/skills/ 에 압축 해제로 설치
-35%
전체 토큰 (end-to-end)
전체 실행 시간 (wall time)
-67%
쿼리당 MCP I/O 토큰
100%
첫 호출 정확도 (11/11)

2026-05-31 내부 벤치마크 — Phase 1: plan-only 11 skill 도메인 × Claude Opus 4.7 subagent A/B (Round 2 narrow-domain: health/finance/environment/agriculture 포함); Phase 2: 실제 MCP (LVR "타이베이 다안구 2024년 5000만 NTD 이상 거래"). 단일 쿼리 샘플, 콜드 스타트 / 재시도 비용 미포함. 전체 보고서 caveat 참조.

사법원 판결

v1.0.0

360+ 개월 · 6M+ 건 (1996–)

시맨틱 검색 + LLM 기반 winner / outcome / award / sentence 추출.

MOEX 국가시험

v1.0.0

64.8k 시험지 · 320k 문항

공무원·변호사·사법관·회계사·의사·교사 등 30+ 시험 종류.

TIPO 특허 검색

v1.0.0

280k+ 건 (2018–)

발명/실용신안/디자인 특허 semantic 검색 + IPC 분류.

부동산 실거래가 (LVR)

v1.0.0

6 대도시 + 16 현 · 2012– · 매매 4.75M / 임대 726k / 분양 554k

내정부 LVR 매매/임대/분양 일괄 조회. 주소 검색은 반각 필드 LIKE.

정부 전자조달망 (PCC)

v1.0.0

162k+ 건 · 2015-04 이후 11 년

전국 입찰/낙찰 공고 — 업체 실사·기관 지출 분석을 SQL 한 줄로.

입법원

v1.0.0

284k+ rows · 8 collections

법안/의원/질의/IVOD/공보 — 8 collection 연결 조회.

대만 교통 데이터

v1.0.0

주요 교통 시스템 배치 데이터

타이철/고철/MRT/버스/고속도로국 주요 배치 데이터(실시간은 TDX tools).

의료 · 보건 · 방역

v1.0.0

~1k+ datasets · 방역 / 의료기관 / 약품급여 / 식품안전

건강보험서, 질병관제서, 식약서, 국건서, 한약, 정신건강 한 번에 조회.

금융 · 증권 · 중앙은행

v1.0.0

~2k+ datasets · 상장 재무 / 환율 / 세관 / 세무

금융감독관리위, 증권거래소, 호가시장, 집보, 중앙은행, 재정부를 한 skill 로.

환경 · 기상 · 수자원

v1.0.0

~2k+ datasets · AQI / 댐 / 태풍 / 지진 / 환경영향평가

환경부, 중앙기상서, 수리서, 임업서, 해사위 — 실시간은 NCHC IoT API 보완.

농업 · 어업 · 임업

v1.0.0

~1.5k+ datasets · 도매가격 / 어업 / 가축전염병

농업부 및 소속기관 + 7 지역 농업개량장 + 차/임업시험소.

교육 · 입시 · 체육

v1.0.0

~3k+ datasets · 전국 12k+ 학교 / 입학 / 108 교육과정 / 교사임용

교육부 + K12EA + 고등교육 + 기술직업 + 체육서 + 국립대학 통합 조회.

노동 · 임금 · 실업

v1.0.0

~1k+ datasets · 임금 / 실업률 / 노보 / 최저임금 / 산재 / 이주노동자

노동부, 노보국, 주계총처의 임금 / 실업 / 노보 데이터.

에너지

v1.0.0

~700 datasets · 유전기 / 재생에너지 / 전원구성 / 배출계수 / 발전소

경제부 에너지서 + 대전 + 중유 + 수도를 한 skill 로.

문화 · 유적 · 원주민

v1.0.0

~2.5k+ datasets · 유적 / 소장 / 문화보조 / 16 원주민족

문화부, 고궁, 국립박물관, 객위회, 원민회.

인구 · 선거 · 호정

v1.0.0

~1k+ datasets · 전국 인구 / 출생률 / 사망률 / 선거 / 새 주민

호정사, 중선위, 사가서, 이민서의 인구와 선거 데이터.

타이베이시 데이터

v1.0.0

165 데이터셋 · OGDL v1 · 월별 cron 동기

침수 위험 지역, 페이추이 댐 실시간 수위, 우수 하수관 17,408 세그먼트, 12 구 대피 지도.

관광 · 국립공원

v1.0.0

~1k+ datasets · 9 국립공원 / 13 풍경구 / 관광객 흐름

관광서, 국가공원서, 각 시현 관광국 — 50k+ POI 위경도 포함.

관광 통계 (관광서)

v1.0.0

37 데이터셋 · 70년 시계열 · 월별+연도별

방한 여행객 · 출국 국민 · 크루즈 · 관광지 — 1956년 이후 70년 월별 시계열.

지리 / GIS

v1.0.0

5k+ 위경도 포함 dataset

행정구·학군·선거구·공공시설 geocode.

OpenData 범용

v1.0.0

53k+ dataset · 17 도메인

Catalog 범용 폴백 — 다른 9 specialized skill이 다루지 않는 영역.

Skill 네비게이터

v1.0.0

meta · 크로스 skill 라우팅

Meta-skill: Twinkle Hub 처음 접하는 에이전트의 진입점. 적절한 specialized skill로 안내.

대상 사용자

세 가지 역할, 세 가지 길

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