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Inscriptions à l'assurance NHI, niveaux d'hôpitaux, établissements conventionnés, taux de consultation — les jeux dont une IA a besoin pour répondre à « quels hôpitaux NHI près de chez moi ? ».
Essayez ce prompt avec votre IA
Montre-moi 5 hôpitaux régionaux conventionnés NHI dans le nord de Taïwan, compare le ratio de lits, et choisis-en un avec un taux de consultation plus bas.
6 jeux de données sélectionnés
25842白金全民健保人數
國軍退除役官兵輔導委員會
catégorie :Santé, alimentation & médicaments
39282白金健保特約醫事機構-地區醫院
衛生福利部中央健康保險署
catégorie :Santé, alimentation & médicaments
39281白金健保特約醫事機構-區域醫院
衛生福利部中央健康保險署
catégorie :Santé, alimentation & médicaments
9402金全民健保特約醫院之保險病床比率
衛生福利部中央健康保險署
catégorie :Santé, alimentation & médicaments
176510金健保平均門診就診率
衛生福利部統計處
catégorie :Santé, alimentation & médicaments
142696白金國軍醫院健保不給付醫療項目收費標準
國防部軍醫局
catégorie :Santé, alimentation & médicaments
Comment votre IA interroge réellement
Une fois Twinkle Hub configuré dans votre client, demander à l'IA de « regarder le dataset 175813 » appelle automatiquement les deux outils ci-dessous.
opendata-get_dataset(dataset_id="25842", sample_rows=5) opendata-query_rows(dataset_id="25842", where="…", limit=20)