MCP est le protocole ouvert pour agents IA — Claude, OpenClaw, Hermes, votre propre boucle d'agent. Twinkle Hub regroupe les sources de données de Taïwan derrière un seul endpoint MCP — configurez votre client une fois, l'IA peut interroger les jeux de données, exécuter du SQL et appeler des outils.
✓**📘 Qualification exam (教檢)** — 429 papers / **12,731 questions**, ROC year 094-115 (2005-2026), **97.6% with official answer key**. Covers 5 categories: kindergarten / SEN / gifted / elementary / secondary. Source: National Taiwan Normal University on commission from MOE
✓**📗 Recruitment exam (教甄)** — 90 papers / **2,421 questions**, ROC year 109-115 (last 7 years), 10 cities/counties (focus on Taipei + Central Taiwan Strategic Alliance of 10 counties). Source: each local education bureau
Show me the 2024 secondary-school learner-development paper
2026-06-28v1.38.0
🌊 SHP loader + Taipei interactive flood map v4.1
datasets
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✓**SHP loader infra** (`twopendata/shp.py`) — pure-Python (pyshp + pyproj, no GDAL) SHP reader with auto TWD97 → WGS84 reprojection and Big5/CP950 DBF fallback. Unlocks **478 SHP datasets** for the corpus mirror pipeline long-term
✓**11 new tools** (`rt_*` namespace) — wrap Taiwan's CWA, NCDR, and Water Resources Agency live public APIs so MCP clients can answer realtime questions without dataset queries
✓Disasters: `rt_ncdr_active_alerts` (integrated alerts from CWA + WRA + Highway Bureau RSS)
Essayez de demander :
What's the current rainfall in Taipei?
Feicui Reservoir status right now
Pourquoi ça existe
Les données de Taïwan sont éparpillées sur plus de 100 portails. Les développeurs d'apps IA n'ont pas le temps de tout câbler.
Twinkle Hub les regroupe en un seul service MCP : découvrir des jeux de données, récupérer des lignes, joindre des tables, payer — tout sur un seul endpoint. Phase 1 : rendre data.gov.tw excellent. Suite : associations sectorielles, collectivités locales, données commerciales.
01
Un seul endpoint MCP
Chaque source, chaque catégorie, chaque outil sous la même URL. Configurez votre client une fois.
02
Facturation déterministe
Prix fixe par outil — pas de pari sur les tokens. Portefeuille prépayé, coupure dure, pas de factures surprises.
03
Conformité aux licences
Les métadonnées de licence d'origine sont transmises de bout en bout — les apps en aval ne risquent pas de violer les conditions.
04
Protocole natif MCP
tools/list / tools/call sont des endpoints natifs, pas du tool-calling OpenAI traduit. Claude / OpenClaw / Hermes / Continue / Cline / votre propre boucle d'agent — même format wire, sans SDK, sans adaptateur.
Pourquoi Twinkle Hub
Télécharger 53 000 jeux de données est facile. Les rendre utilisables par une IA, c'est ça le difficile.
Rendre les données ouvertes de Taïwan utilisables par l'IA n'est pas un téléchargement de catalogue ponctuel. Nous gérons le nettoyage, la conversion, la classification et l'interrogation — votre IA appelle juste l'API au lieu de parcourir cent portails.
52,960 / 19
53 000 jeux de données, triés automatiquement
Les 52 960 jeux de data.gov.tw, triés en 20 catégories. Les nouveaux atterrissent au bon endroit le lendemain — l'index ne vieillit pas.
10+ formats
Tous les formats, une seule forme
CSV, JSON, Excel, PDF, fichiers géo — quel que soit le format, on le lit et on nettoie les noms de colonnes. Votre IA ne s'étrangle pas parce qu'une source est en PDF et l'autre en XLSX.
~50 ms
Une question, une réponse en 50 ms
Vous voulez que votre IA interroge les données selon des conditions précises ? Nous avons une couche de requête — environ 50 ms sur les 53 000 jeux. Pas un zip à traiter côté client.
Daily refresh
Synchronisé avec le gouvernement chaque jour
Un cron quotidien tire le dernier catalogue, repère les ajouts et retraits, lance la classification. Les données restent fraîches — pas de "j'ai oublié de mettre à jour".
Au-delà des données
Une chose qu'on a câblée en parallèle
OpenData est le plat principal. Pour les agents, celle-ci compte aussi — alors on l'a faite aussi.
Twinkle Hub Skills — données de Taïwan, prêtes à interroger
20 Anthropic Agent Skills officiels. Chargez-en un dans Claude Desktop / Claude Code / GitHub Copilot CLI / OpenAI Codex CLI — ou tout agent compatible MCP — et il sait déjà quel outil appeler, quel filtre utiliser et à quoi ressemble une requête typique.
Benchmark interne 2026-05-31 — Phase 1 : plan-only sur 11 domaines de skills, A/B avec sous-agent Claude Opus 4.7 (incl. narrow-domain Round 2 : health/finance/environment/agriculture) ; Phase 2 : MCP réel (requête LVR : « transactions à Da'an Taipei 2024 supérieures à 50 M NT$ »). Échantillon mono-requête ; cold-start et coûts de re-essai non inclus. Voir le rapport complet pour les caveats.
Décisions judiciaires
v1.0.0
360+ mois · 6M+ affaires (1996–)
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