在 Claude 裡這樣用
execute_tool({ tool_id: "tw_query_dataset", arguments: { dataset_id: "42154", select: ["國家代碼", "國家", "學生類型"], limit: 20 } })
- 國家代碼
- —
- 國家
- —
- 學生類型
- —
- 人文學門人數
- —
- 其他學門(含國防醫學院)人數
- —
- 商業及管理學門人數
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- 工程及工程業學門人數
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- 建築及營建工程學門人數
- —
- 教育學門人數
- —
- 數學及統計學門人數
- —
- 新聞學及圖書資訊學門人數
- —
- 林業學門人數
- —
- 法律學門人數
- —
- 漁業學門人數
- —
- 物理、化學及地球科學學門人數
- —
- 獸醫學門人數
- —
- 環境學門人數
- —
- 生命科學學門人數
- —
- 社會及行為科學學門人數
- —
- 社會福利學門人數
- —
- 藝術學門人數
- —
- 衛生及職業衛生服務學門人數
- —
- 製造及加工學門人數
- —
- 語文學門人數
- —
- 資訊通訊科技學門人數
- —
- 農業學門人數
- —
- 運輸服務學門人數
- —
- 醫藥衛生學門人數
- —
- 餐旅及民生服務學門人數
- —
- 總人數
- —
| 國家代碼 | 國家 | 學生類型 | 人文學門人數 | 其他學門(含國防醫學院)人數 | 商業及管理學門人數 | 工程及工程業學門人數 | 建築及營建工程學門人數 | 教育學門人數 | 數學及統計學門人數 | 新聞學及圖書資訊學門人數 | 林業學門人數 | 法律學門人數 | 漁業學門人數 | 物理、化學及地球科學學門人數 | 獸醫學門人數 | 環境學門人數 | 生命科學學門人數 | 社會及行為科學學門人數 | 社會福利學門人數 | 藝術學門人數 | 衛生及職業衛生服務學門人數 | 製造及加工學門人數 | 語文學門人數 | 資訊通訊科技學門人數 | 農業學門人數 | 運輸服務學門人數 | 醫藥衛生學門人數 | 餐旅及民生服務學門人數 | 總人數 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 356 | 印度 | 外國學位生 | 29 | 4 | 124 | 772 | 25 | 11 | 4 | 3 | 0 | 0 | 13 | 202 | 0 | 20 | 117 | 35 | 7 | 5 | 0 | 3 | 28 | 153 | 22 | 4 | 104 | 12 | 1697 |
| 356 | 印度 | 僑生 | 0 | 0 | 0 | 331 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 257 | 596 |
| 360 | 印尼 | 外國學位生 | 18 | 58 | 1532 | 1561 | 351 | 99 | 21 | 31 | 0 | 3 | 9 | 91 | 3 | 42 | 193 | 158 | 44 | 151 | 0 | 49 | 227 | 646 | 104 | 6 | 237 | 381 | 6015 |
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